網(wǎng)站想要在搜索引擎上面得到更好的展現(xiàn)，SEO優(yōu)化工作就要做得很到位，如果想要做搜索引擎的優(yōu)化，就要了解其技術(shù)中的問題，才能更好地開展工作，那么怎么去了解搜索引擎技術(shù)中的問題呢？下面給大家分享有關(guān)SEO搜索引擎技術(shù)的幾個核心問題。

    一、搜索引擎相關(guān)性技術(shù)

    ① 相關(guān)性概念

    搜索引擎要準確地判斷用戶查詢詞與頁面的相關(guān)性，按相關(guān)性強弱完成頁面集合的初步篩選和排序。

    ② 相關(guān)性分類

    1)查詢詞相關(guān)性

    搜索引擎首先要判斷用戶查詢詞的語義，因為同一個詞在不同的場景下，可以代表不同的意思，只有正確判斷語義后，才能更好地去匹配相關(guān)性強的頁面。如果判斷錯誤，那么就可能造成搜索結(jié)果頁面全完不是用戶所需的內(nèi)容，這樣會大大降低用戶的搜索體驗。

    2)用戶相關(guān)性

    某個用戶看到過哪篇新聞，哪個網(wǎng)站，則這個用戶在此搜索某個詞時，這篇新聞和這個網(wǎng)站會有不一樣的排名。某個用戶是某個領(lǐng)域的專家，或者說經(jīng)常關(guān)注這方面的愛好者，當他搜索這個領(lǐng)域的某些詞時，他可能會對多次進入的網(wǎng)站的排名產(chǎn)生積極的作用。當然，這些用戶相關(guān)性可能就是網(wǎng)站優(yōu)化中常說的個性化搜索或個人化搜索。

    ③ 檢索模型

    為了檢索頁面與用戶搜索詞的相關(guān)性，搜索引擎研究人員提出了各種檢索模式，其中*為廣泛使用的為“TF-IDF”。TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(Keywords頻率或密度)和IDF(Keywords的反文檔頻率)的值，*終得到的兩者成績就是判斷頁面相關(guān)性的值。簡單來講，增加Keywords頻率或密度，同時尋找一些相關(guān)搜索結(jié)果數(shù)小的詞。

    二、搜索引擎優(yōu)化評價技術(shù)

    搜索引擎評價體系特別重要，相關(guān)性的研究僅僅是起初的篩選和排序，但是否是用戶真正期望的，還需要通過評價體系來完成。

    ① 用戶點擊生成的log數(shù)據(jù)

    搜索引擎可以將用戶點擊的數(shù)據(jù)在后臺記錄下來，生成大量的log數(shù)據(jù)，再利用這些數(shù)據(jù)對搜索引擎進行評價。

    ② 搜索引擎評價辦法

    其中一種為Cyril Cleverdon的評價辦法。

    評價中有兩種指標：

    1)準確率

    準確率，是指檢索出來的文檔中相關(guān)文檔所占比例。

    2)召回率

    召回率，是指全部文檔中中被檢測出來的文檔比例。

    三、搜索引擎用戶搜索體驗技術(shù)

    搜索引擎是面向用戶的，用戶搜索體驗是評價搜索引擎好壞的重要因素之一，這也是目前搜索引擎為什么特別重視用戶搜索體驗的因素。搜索引擎通過數(shù)據(jù)可以分析出哪些頁面或網(wǎng)站的用戶搜索體驗好，則將提升其排名或整站權(quán)重，對于哪些不好的，則會降低排名或整站權(quán)重。這就好比，我們優(yōu)化網(wǎng)站，點展比高、PV遠大于UV等數(shù)據(jù)，證明了我們網(wǎng)站的用戶體驗度比較好，搜索引擎也會給予這樣的網(wǎng)站更好的SEO排名。